定义人工智能（AI）

人工智能是计算机科学的一个分支，致力于构建能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的智能机器。从正式的学术角度来看，人工智能被定义为对 智能体的研究：这类系统能够感知周围环境并采取行动，以最大化实现特定目标的可能性。

核心认知过程

• 学习：获取信息以及使用这些信息的规则。
• 推理：利用规则（或习得的模式）得出近似或确定的结论。
• 自我纠正：评估自身表现并优化算法以提高准确性的能力。

关键区分：ANI 与 AGI

狭义人工智能（ANI / 弱人工智能）

• 定义：针对特定任务而设计和训练的人工智能系统。
• 特征：在有限的预定义范围或情境内运行。它模拟智能，但缺乏意识或真正的理解能力。
• 现状：目前所有现有人工智能都属于这一类。例如 虚拟助手 （如 Siri、Alexa）、人脸识别软件以及深度学习模型，如 AlphaGo。

通用人工智能（AGI / 强人工智能）

• 定义：一种理论形态的人工智能，机器能够在广泛多样的任务中理解、学习并运用知识，与人类心智难以区分。
• 特征：与领域无关的适应能力、常识推理以及潜在的自我意识。
• 现状： 假设性的；目前仍处于研究和科幻的范畴。

关键术语

• 智能体：一种自主实体，通过传感器进行观察，并利用执行器对环境采取行动。
• 图灵测试：由艾伦·图灵于1950年提出的测试，用于判断机器能否表现出与人类相当的、或 无法区分 的智能行为。
• 机器学习（ML）：人工智能的一个子领域，专注于构建从数据中学习的系统，而非依靠显式编程。